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학술대회자료
저자정보
이성하 (을지대학교) 안태현 (을지대학교) 송서원 (을지대학교) 정용규 (을지대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
983 - 986 (4page)

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Recently diabetic patients have increased to nearly 10% of the Korean population. Diabetes mellitus is an important preventive disease, and it is necessary to study how to improve the accuracy of the prediction model of diabetes mellitus. In this study, we used logistic, MLP, and strong decision tree techniques for the prediction of diabetes mellitus, and compared the performance of each method. We have analyzed the filtering technique based on the reliability of data to improve it.

목차

Abstract
I. 서론
II. 관련연구
III. 실험 및 실험결과
IV. 결론
참고문헌

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