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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 69 - 77 (9page)
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This paper represents a novel framework for multi-scale image fusion. Multi-scale Kalman Smoothing (MKS) algorithm with quad-tree structure can provide a powerful multi-resolution image fusion scheme by employing Markov property. In general, such approach provides outstanding image fusion performance in terms of accuracy and efficiency, however, quad-tree based method is often limited to be applied in certain applications due to its stair-like covariance structure, resulting in unrealistic blocky artifacts at the fusion result where finest scale data are void or missed. To mitigate this structural artifact, in this paper, a new scheme of multi-scale fusion framework is proposed. By employing Super Resolution (SR) technique on MKS algorithm, fine resolved measurement is generated and blended through the tree structure such that missed detail information at data missing region in fine scale image is properly inferred and the blocky artifact can be successfully suppressed at fusion result. Simulation results show that the proposed method provides significantly improved fusion results in the senses of both Root Mean Square Error (RMSE) performance and visual improvement over conventional MKS algorithm.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Preliminaries
III. Multi-Scale Data Representations
IV. The Proposed Scheme
V. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - G. Pajares / 2004 / A wavelet-based image fusion tutorial / Pattern Recognition 37 (Issue 9) : 1855 ~ 1872
[학술지(정기간행물)] - M. M. Daniel / 1997 / A multiresolution methodology for signal-level fusion and data assimilation with applications to remote sensing / Proc. IEEE 85 : 164 ~ 180
[학술대회논문] - W. Irving / 1994 / A Theory for Multiscale Stochastic Realization / 33rd Conference on Decision and Control 1 : 655 ~ 662
[학술지(정기간행물)] - H. E. Rauch / 1965 / Maximum likelihood estimates of linear dynamic systems / AIAA Journal 3 (8) : 1445 ~ 1450
[학술지(정기간행물)] - K. Chou / 1994 / Multiscale systems, Kalman filters, and Riccati equations / IEEE Transactions on Automatic Control 39 : 479 ~ 492
[학술지(정기간행물)] - M. M. Daniel / 1997 / A multiresolution methodology for signal-level fusion and data assimilation with applications to remote sensing / Proc. IEEE 85 : 164 ~ 180
[학술대회논문] - W. Irving / 1994 / A Theory for Multiscale Stochastic Realization / 33rd Conference on Decision and Control 1 : 655 ~ 662
[학술지(정기간행물)] - H. E. Rauch / 1965 / Maximum likelihood estimates of linear dynamic systems / AIAA Journal 3 (8) : 1445 ~ 1450
[학술지(정기간행물)] - K. Chou / 1994 / Multiscale systems, Kalman filters, and Riccati equations / IEEE Transactions on Automatic Control 39 : 479 ~ 492
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