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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 273 - 278 (6page)
- DOI
- 10.12813/kieae.2017.17.6.273
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Purpose: The prediction of solar radiation is essential for the prediction of solar PV generation. In this study, we present a prediction model of solar radiation from data observed at Meteorological Administration and present basic data for the development of solar radiation prediction model through meteorological parameters provided in future weather forecasts. Method: The regression model is presented for one - year observation weather data in Seoul area. At first, the weather variables that will affect the insolation was selected by literature reviews. Secondly, correlation analysis is performed on the selected meteorological variables. Thirdly, a multiple regression analysis is performed using the solar radiation, and a prediction model of solar radiation is presented. Finally, the reliability of the prediction model is verified by comparing the predicted model with the weather observation data. Result: A regression equation model is presented for observational weather data. Variables with the greatest influence on the solar irradiation were sunshine duration＞ continued sunshine duration＞ average wind speed＞ cloud cover＞ precipitation duration＞ minimum relative humidity＞ precipitation＞ maximum temperature. The reliability of the proposed regression equation was 0.907 and CVRMSE was 15%.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기상관측요소 및 일사량
3. 통계기법을 활용한 일사량 예측 모델
4. 일사량 예측 모델의 신뢰성 검증
5. 결론
Reference
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Huang, Jing / 2016 / Predicting Intra-hour Variability of Solar Irradiance using Hourly Local Weather Forecasts / Solar Energy 139
[학술지(정기간행물)] - Akarslan, Emre / 2017 / A Novel Method Based on Similarity for Hourly Solar Irradiance Forecasting / Renewable Energy 112
[학술지(정기간행물)] - Murata, Akinobu / 2018 / Modeling of Uncertainty of Solar Irradiance Forecasts on Numerical Weather Predictions with the Estimation of Multiple Confidence Intervals / Renewable Energy 117
[학술지(정기간행물)] - Neelamegam, Premalatha / 2016 / Prediction of Solar Radiation for Solar Systems by using ANN models with Different Back Propagation Algorithms / Journal of Applied Research and Technology 14
[학술지(정기간행물)] - 안주호 / 2013 / PLS 회귀분석을 이용한 북촌한옥마을 이미지 영향요인 분석 - 내ㆍ외국인 관광객 비교분석을 중심으로 - / 대한건축학회논문집 계획계 29 (11) : 235 ~ 243
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