메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전병기 (인하대학교) 이경호 (한국에너지기술연구원) 김의종 (인하대학교)
저널정보
한국태양에너지학회 한국태양에너지학회 논문집 한국태양에너지학회 논문집 제38권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
1 - 11 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

파라미터 최적화 및 일사예측을 활용한 건물 단기 부하 예측 모델
전병기 ,  김의종 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2020.06 학술대회자료

2018

최적화와 기상예측을 활용한 건물 단기 부하 예측모델
전병기 ,  김의종 ,  이경호 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2018.04 학술대회자료
건물의 단기부하 예측을 위한 기상예측 모델 개발
전병기 ,  이경호 ,  김의종 한국태양에너지학회 논문집 2018.02 학술저널

2017

기상예측 모델을 적용한 건물의 단기부하 예측
전병기 ,  김의종 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
In this work, we propose weather prediction models to estimate hourly outdoor temperatures and solar irradiance in the next day using forecasting information. Hourly weather data predicted by the proposed models are useful for setting system operating strategies for the next day. The outside temperature prediction model considers 3-hourly temperatures forecasted by Korea Meteorological Administration. Hourly data are obtained by a simple interpolation scheme. The solar irradiance prediction is achieved by constructing a dataset with the observed cloudiness and correspondent solar irradiance during the last two weeks and then by matching the forecasted cloud factor for the next day with the solar irradiance values in the dataset. To verify the usefulness of the weather prediction models in predicting a short-term building load, the predicted data are inputted to a TRNSYS building model, and results are compared with a reference case. Results show that the test case can meet the acceptance error level defined by the ASHRAE guideline showing 8.8% in CVRMSE in spite of some inaccurate predictions for hourly weather data.
#기상예측(weather Predict) #건물 부하(Building Load) #기상데이터(Weather Data)

목차

Abstract
1. 서론
2. 기상예측 모델 개발
3. 시뮬레이션 결과 및 분석
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
IEA, Building Optimization and Fault Diagnosis Source Book, IEA, 1996. Hwang, J. W. and Ahn, B. C., Experimental Study on Optimal Operation Strategies for Energy Saving in Building Central Cooling System, Journal of Institute of the Korea Academia-Industrial, Vol. 14, No. 9, pp. 4610-4615, 2013. Shaheen, N. I. and Ahmed, O., A simple methodology to predict local temperature and humidity, ASHRAE Transaction, pp. 463-469, 1997. Han, D. Y. and Youn, H. B., Study on Air Handling Unit Control Algorithms by Using Building Load Prediction, The Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea, pp. 1451-1456, 2002. Kawashima, M., Charles, E. D., and Hohn, W. M., Optimizing System Control With Load Prediction by Neural Networks for an Ice-Storage System, ASHRAE Transactioins, 1996.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

수평면 전일사를 이용한 창 투과 일사량 계산 방법
전병기 ,  이승은 ,  김의종 설비공학논문집 2017 .04
지역난방 열에너지 수요예측
서병선 ,  심상렬 에너지경제연구 2012 .09
아파트 난방에너지 사용량 분석 및 설계 표준과의 비교
박재홍 ,  김영일 ,  김선혜 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2018 .06
바닥 복사난방 시스템이 적용된 공동주택에서 설계 난방부하 변화에 따른 온열 환경 및 에너지 소비 특성
문승현 ,  김희강 ,  정창호 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2018 .04
미활용에너지의 지역난방 연계를 위한 미활용에너지의 엑서지 가치평가에 대한 연구
박형우 ,  이중용 한국에너지기후변화학회 학술대회 2018 .05

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-563-001826530