메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김석구 (한국항공대학교) 임채영 (한국항공대학교) 최주호 (한국항공대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2017년도 학술대회
발행연도
2017.11
수록면
1,106 - 1,109 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Bearing is an essential mechanical component in rotary machineries. To prevent its unpredicted failures and undesired downtime cost, many researches have been made in the field of Prognostics and Health Management (PHM). Key issues in bearing PHM is to establish a proper health indicator (HI) reflecting its current health state properly at the early stage. However, conventional features have shown some limitations that make them less useful for early diagnostics and prognostics. This paper proposes a feature extraction method using traditional envelope analysis and weighted sum with correlation coefficient. The developed methods are demonstrated using IMS bearing data from NASA Ames Prognostics Data Repository. In the end, proposed feature is compared with traditional time-domain features.
#Bearing(베어링) #Prognostics and Health Management(PHM) #Feature(특징신호) #Health indicator(건전성 지수) #correlation coefficient(상관계수)

목차

Abstract
1. 서론
2. Methodology
3. Application
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Deep Learning-Based Analysis for Abnormal Diagnosis of Air Compressors
강민규 ,  현요환 ,  이치범 Journal of the Korean Society for Precision Engineering 2022 .03
시계열 데이터의 이미지 변환 방법에 따른 딥러닝 고장 진단 성능 비교
김누리 ,  김승일 ,  강영진 외 1명 대한기계학회 춘추학술대회 2020 .12
BiSS통신을 이용한 마그네틱 엔코더 고장진단기개발에 필요한 연구
김성락 ,  이담 ,  이경창 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 2021 .06
k-NN을 활용한 터보팬 엔진의 잔여 유효 수명 예측 모델 제안
김정태 ,  서양우 ,  이승상 외 2명 한국산학기술학회 논문지 2021 .04
해상크레인 윈치 감속기의 기계학습기반 실시간 상태모니터링 시스템 개발
황세윤 ,  이장현 ,  김광식 외 2명 한국CDE학회 논문집 2020 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0