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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 6 - 11 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2018.17.0201
이용수
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In this paper, a new short-time Fourier analysis method for quasi-periodic signals is proposed based on a time-varying optimal finite impulse response (FIR) filter. A new state space model of quasi-periodic signals is proposed by defining the stochastic model for the increment of a Fourier coefficient (FC) in order to deal with the biased variants of FCs. Then, the time-varying optimal FIR filter is applied to the proposed model to estimate the FC and its increments. Since the proposed state-space model and time-varying optimal FIR filter can be reduced to the previous state-space model and time invariant FIR filter, the proposed method can provide a more general solution than the existing FIR filter-based short-time Fourier analysis method. Through a numerical example, it is shown that the proposed method has better estimation performance and tracking ability for estimating FCs and their increments compared with existing approaches.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시변 최적 FIR 필터 기반 단시간 푸리에 해석
Ⅲ. 수치적 예제
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
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