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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyochang Ahn (Far East University) In-Kyoung Shin (Dankook University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제23권 제1호(통권 제166호)
발행연도
2018.1
수록면
41 - 48 (8page)

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Recently, surveillance systems are widely used, and one of the key technologies in this surveillance system is to recognize and track objects. In order to track a moving object robustly and efficiently in a complex environment, it is necessary to extract the feature points in the interesting object and to track the object using the feature points. In this paper, we propose a method to track interesting objects in real time by eliminating unnecessary information from objects, generating feature point descriptors using only key feature points, and reducing computational complexity for object recognition. Experimental results show that the proposed method is faster and more robust than conventional methods, and can accurately track objects in various environments.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related works
Ⅲ. Proposed Method
Ⅳ. Experiments and Results
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

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