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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진영 (Hongik University) 허서원 (Hongik University) 임종태 (Hongik University)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
40 - 48 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

블랙박스 영상용 자동차 번호판 인식을 위한 최소 자승법 기반의 번호판 영상 이진화 알고리즘
김진영 ,  임종태 ,  허서원 한국정보통신학회논문지 2018.05 학술저널
블랙박스 영상에서의 차량 번호판 인식 알고리즘
김진영 전자전기공학과 2018.01 학위논문
다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘
김진영 ,  허서원 ,  임종태 한국정보통신학회논문지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문은 차량과 함께 카메라의 위치가 이동하는 블랙박스 영상을 위한 차량 번호판 인식 알고리즘을 제안한다. 카메라의 흔들림이나 빛의 변화가 많은 블랙박스 영상에서 다단계 신경 회로망을 사용하여 한글 문자의 인식률을 높여 전체적인 차량 번호판의 인식률을 높이고자 한다. 제안한 알고리즘은 차량 번호판의 한글 문자의 모음과 자음을 분리하여 인식한다. 먼저, 1차 신경 회로망으로 모음을 인식하고, 종모음(‘ㅏ’,‘ㅓ’)과 횡모음(‘ㅗ’,‘ㅜ’)로 구분한 뒤 각각의 모음군에 2차 신경 신경회로망을 이용하여 자음을 구분한다. 실제 블랙박스 영상을 획득하여 차량 번호판 인식 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과 제안한 인식 시스템이 기존의 신경 회로망 기법을 사용한 차량 번호판 인식시스템보다 높은 인식률을 보임을 확인하였다.
#차량 번호판 인식 #블랙 박스 영상 #한글 문자 인식 #다단계 신경 회로망 #License-Plate Recognition #Black-Box Image #Korean Character Recognition #Multi-Stage Neural Network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 시스템
Ⅲ. 다단계 신경 회로망을 이용한 차량 번호판 인식 시스템
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - S. M. Park / 2015 / The current state of domestic and foreign countries and major security standardization trend of Cooperative Intelligent Transport Systems(C-ITS) / Review of Korea Institute of Information Security and Cryptology 25 (5) : 53 ~ 59 google schola [학술대회논문] - S. G. Jin / 2016 / The Next Generation ITS based on IOT / Proceedings of The 2016 Korea Institute of Intelligent Transport Systems Conference : 334 ~ 335 google schola [학술지(정기간행물)] - 오현아 / 2016 / 회전 알고리즘을 이용한 자동차 번호판 문자 인식률 향상 및 문자 보안 강화 / 보안공학연구논문지 13 (2) : 83 ~ 90 dbpia [학술지(정기간행물)] - 김남우 / 2016 / Emgu CV를 이용한 자동차 번호판 자동 인식 프로그램의 성능 평가에 관한 연구 / 한국정보통신학회논문지 20 (6) : 1209 ~ 1214 dbpia [학술지(정기간행물)] - 진문용 / 2014 / 적응 휴리스틱 분할 알고리즘을 이용한 실시간 차량 번호판 인식 시스템 / 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 3 (9) : 361 ~ 368 Crossref

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