메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Noriyuki Kugou (일본 소카대학) 최용운 (일본 소카대학) 김영복 (부경대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
164 - 169 (6page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.17.0205

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
This study introduces a technique for measuring the size of flatfish. Flatfish have a thin and wide body type; these body features mean that there are too many difficulties in sorting and measuring size, etc. This means that existing measurement systems and equipment for taking information about fish body features cannot be used for flatfish. Therefore, this study tries to develop a high speed and high accuracy measurement system for flatfish. This is a vision-based measurement system and satisfies given specifications with the ability to sort 30 flatfish per minute. The experiment is conducted after configuring the system, and the experiment results are shown to verify the given specifications.
#flatfish #thin and wide #sorting #measurement #high speed and accuracy #vision #experiment

목차

Abstract
I. 서론
II. 계측시스템 개요와 계측 원리
III. 계측성능 평가 실험
IV. 실험결과 및 고찰
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
S. H. Minh and J. W. Choi, “Development of an underwater fish farm surveillance simulator,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 23, no. 6, pp. 497- 502, Jun. 2017. F. Storbeck and B. Daan, “Weight estimation of flatfish by means of structured light and image analysis,” Fisheries Research, vol. 11, no. 2, pp. 99-108, Apr. 1991. H. Arnarson, K. Bengoetxea, and L. F. Par, “Vision applications in the fishing and fish product industries,” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 2, no. 4, pp. 657-671, May. 1988. N. J. C. Strachan, “Recognition of fish species by colour and shape,” Image and Vision Computing, vol. 11, no. 1, pp. 2-10, Jan. 1993. N. J. C. Strachan, “Sea trials of a computer vision based fish species sorting and size grading machine,” Mechatronics, vol. 4, no. 8, pp. 773-783, May. 1994.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

식품산업에서 활용되는 식품안전 분석기술의 현황
김영준 식품과학과 산업 2018 .03
어류 선별을 위한 자동화 기술 개발 동향
김태완 ,  이동훈 ,  김영복 제어로봇시스템학회지 2018 .03
생멸치와 시판 마른멸치의 이화학적 및 미생물학적 특성
윤현진 ,  함인태 ,  김진수 외 1명 수산해양교육연구 2017 .12
수산식품산업의 환경변화 및 미래 발전전략
이헌동 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2017 .05
수산물 생산해역의 위험평가 및 안전관리 개선방안 연구
김종구 ,  강훈 ,  장효상 외 1명 한국해양환경·에너지학회 학술대회논문집 2016 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-001757548