메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장소희 (홍익대학교) 윤재영 (홍익대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
62 - 65 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
실질적 물가상승률에 비교하였을 때 마이너스에 가까운 금리로 인하여 주식 투자에 대한 관심과 수요가 증가하고 있다. 그러나 초기 투자자의 경우 매수나 매도의 시점을 파악하기 어렵다. 그로 인해 개인투자자로서 의미 있는 수익을 올리는 것에 어려움을 겪고 있으며, 주식 투자를 통한 재테크에 높은 진입장벽을 느낀다. 증권사에서는 투자자의 의사결정을 보완하기 위해 인공지능과 결합한 서비스를 출시하고 있지만, 사용자들의 신뢰성과 유용성을 충분히 만족시키지 못하고 있는 실정이다. 본 연구는 실제 투자자들에 대한 심층 인터뷰를 통해 주식투자 경험 전반에서 투자자들이 겪고 있는 문제점을 파악하였으며 현재 증권사에서 운용되고 있는 인공지능 서비스들을 이에 대응하여 해소되지 않는 맹점 도출 및 인공지능 디자인 전략을 제안한다. 본 연구 결과는 향후 인공지능이 주식투자자들의 의사결정 지원을 위하여 어떠한 전략을 바탕으로 접근해야 하는지에 대한 탐색을 통해 주식분야의 인공지능이 사용자에게 신뢰성과 유용성을 충족할 수 있는 방향성을 고찰하여 추후 인공지능 기반의 주식 트레이딩 스템 인터페이스 디자인 구축 연구에 대한 시사점을 제공한다.
#주식투자 #인공지능 #트레이딩 시스템 #사용자 경험 디자인

목차

요약문
1. 서론
2. 이론적 고찰
3. 연구내용
4. 연구결과
5. 투자 의사결정 지원을 위한 인공지능 도입 전략
6. 결론 및 한계점
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

딥러닝분석과 기술적 분석 지표를 이용한 한국 코스피주가지수 방향성 예측
이우식 한국데이터정보과학회지 2017 .03
중년 여성 대상 근감소증 예방을 위한 맞춤 운동 프로그램 애플리케이션 : 운동 습관 형성을 위한 HCI 적 디자인 제안
주미니나 ,  박채은 ,  오창근 외 3명 한국HCI학회 학술대회 2023 .02
금융시장 로보어드바이저 산업에 대한 고찰: 현황과 개선방안
임혜진 ,  류두진 ,  양희진 경영학연구 2018 .06
가상화폐 또는 암호화폐에 의한 금융의 변화 및 법적 시사점
육태우 강원법학 2018 .02
자가가구와 차가가구의 사회경제적 차이 및 주거비 지출 영향요인
이현정 ,  김대규 ,  정창민 한국주거학회논문집 2018 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001760173