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한국지방재정학회 한국지방재정논집 한국지방재정논집 제11권 제2호
발행연도
2006.12
수록면
137 - 174 (38page)

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The purpose of this study is to find a model which forecasts local tax revenues more accurately. The only scientific forecasting model is a time-trend analysis model used in the process of the local share tax system in Korea. Examination of this forecasting model reveals some problems, however, as follows: First, the degree of forecasting accuracy is low. Second, the process of selecting the model is not objective. Third, there are underforecastings and overforecastings simultaneously. Considering these problems, two alternatives can be suggested as follows: First, forecasting by a different individually model for each local government. The forecasting errors in this case will be smaller than when a unique model is used. Second, total revenue forecasting which brings about more desirable results than individual tax forecasting and can reduce the costs of time and effort of forecasting. These alternatives can contribute to more accurate bases for allocation of the local share tax and serve as useful instruments for planning the local government financial policies.
#forecasting error #Local share tax #tax revenue forecasting

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