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저자정보
(삼성전자) (국립군산대학교) (연세대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제2호
발행연도
수록면
107 - 113 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.2.107

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초록· 키워드

본 논문에서는 연속 시간 상호 결합 카오스 시스템을 위한 분산 퍼지 동기화 방법을 제안한다. 이를 위해, 구동 (drive)과 응답(response) 카오스 시스템을 각각 연속 시간 상호 결합 타카기-수게노 (Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지 모델로 표현하며, 두 시스템의 응답을 동기화하는 분산 퍼지 동기화 제어기의 설계 방법을 선형 행렬 부등식 (linear matrix inequality: LMI) 형태로 유도한다. 또한, 설계 유연성의 증대를 위해 본 논문에서는 구동 카오스 시스템의 상호 결합률을 정확히 알지 못하며, 상한 조건만 알고 있다고 가정한다. 이에 더해, 구동과 응답 카오스 시스템의 소속 함수를 모두 포함하는 새로운 퍼지 리아푸노프 (Lyapunov) 함수를 제안하며, 이를 통해 동기화 조건을 수치적으로 완화한다. 마지막으로, 제안하는 방법의 타당성을 시뮬레이션 예제를 통해 검증한다.
#타카기-수게노(Takagi-Sugeno: T-S) 퍼지 모델 #상호결합 카오스 시스템 #분산 퍼지 동기화 #퍼지 리아푸노프(Lyapunov) 함수 #선형행렬부등식(linear matrix inequality: LMI) #Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy model #interconnected chaotic system #decentralized fuzzy synchronization #fuzzy Lyapunov function
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. 1. 서론
  4. 2. 문제 제기
  5. 3. 분산 퍼지 동기화 제어기 설계
  6. 4. 시뮬레이션 예제
  7. 5. 결론
  8. References

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