메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤세원 (숭실대학교) 전문석 (숭실대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제28권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
347 - 355 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
랜섬웨어는 블록암호와 같은 대칭키 알고리즘을 사용해서 사용자의 파일을 불법적으로 암호화한다. 만약 특정 프로그램에서 블록암호의 흔적을 사전에 발견할 수 있다면, 랜섬웨어 탐지율을 높일 수 있을 것이다. 블록암호가 포함되어 있다는 것은 잠재적으로 암호화 기능을 수행할 것이라고 볼 수 있기 때문이다. 이 논문은 특정 프로그램에 블록암호가 포함되었는지 판단하는 방법을 제시한다. 대부분의 랜섬웨어가 사용하는 AES 뿐만 아니라 향후 사용될 수 있는 다양한 블록암호의 구현 특성을 살펴보는데, 그 특성을 기반으로 특정 프로그램에 해당 알고리즘이 포함되어 있는지 알 수 있다. 이 논문에서 제시하는 방법은 기존 탐지방법을 보완해서 더욱 높은 확률로 랜섬웨어를 탐지할 수 있을 것이다.
#Ransomware #Block Cipher #Optimization

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 기존 탐지방법
III. 블록암호의 구현 특성에 따른 식별
IV. 실험
V. 한계점 및 향후 연구
VI. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
“Trends of ransomware in 2016 and its outlook for next year,” Korea Internet & Security Agency, Jan. 2017. “Trends report on cyber threat in the third quarter 2017,” Korea Internet & Security Agency, Oct. 2017. Amin Kharaz, Sajjad Arshad, Collin Mulliner, William Robertson, and Engin Kirda, “Unveil: a large-scale, automated approach to detecting ransomware,” Proceedings of the 25th USENIX Security Symposium, pp. 757-772, Aug. 2016. Brian M. Bowen, Shlomo Hershkop, Angelos D. Keromytis, and Salvatore J. Stolfo, Baiting inside attackers using decoy documents, ADA500672, Department of Computer Science, Columbia University, Sep. 2008. Jae-Yeol Kim, “A study on the recovery of ransomware infected file through real- time file behavior analysis,” Master’s Thesis, Korea University, May. 2017.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

형태보존암호화를 이용한 랜섬웨어 방지 및 스테가노그래피 보안 강화기술
임지환 ,  나관우 ,  우재민 외 1명 한국정보통신학회논문지 2018 .05
랜섬웨어 동적 분석을 위한 시그니처 추출 및 선정 방법
이규빈 ,  옥정윤 ,  임을규 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2018 .02
파일 I/O Interval을 이용한 랜섬웨어 공격 차단 방법론
윤정무 ,  조제경 ,  류재철 정보보호학회논문지 2016 .06
랜섬웨어 방어를 위한 딥러닝 기반의 데이터 암호화 탐지 기법
강민지 ,  원종훈 ,  박지성 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2018 .06
최신 랜섬웨어 특징 분석
문기운 ,  이종혁 한국통신학회논문지 2018 .04

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-002071340