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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김동환 (세종대학교) 염재홍 (세종대학교)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회 학술대회자료집 2018 한국측량학회 정기학술발표회
발행연도
2018.4
수록면
231 - 236 (6page)

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녹조현상의 광역적인 모니터링을 위해서 조류 내에 존재하는 Chlorophyll-a의 분광 특성을 이용해 Chlorophyll-a 농도를 추정하는 연구들이 있지만, 기존 연구에서는 사용된 데이터가 충분하지 않아 농도 추정에 한계가 있으며, 농도 추정에 선형 회귀 모델을 많이 사용하고 있지만, 수질에 따라 변화하는 비선형적인 분광특성에 적용하기 힘든 한계가 있다. Random Forest 기법은 비선형 모델로 이상값에 민감하지 않고 과최적화를 방지할 수 있어 Chlorophyll-a 농도 추정 모델로 사용하였다. 다수의 데이터를 확보하기 위하여 낙동강 수계 지역의 측정소 중 Chlorophyll-a 농도 값을 제공하는 11개소에서 2013년부터 2018년까지의 수질 측정 데이터와 수질 측정 시기에 해당하는 Landsat-8 광학 영상을 확보하였다. 수집한 데이터로 Random Forest 모델을 학습시키기 위하여 Feature로는 Landsat-8의 Red, NIR, TIR 밴드를 사용하였으며 Label로는 수질 측정소의 Chlorophyll-a 농도 데이터를 사용하여 모델링을 실시하였다.

목차

요지
1. 서론
2. 연구내용 및 방법
3. 결과분석
4. 결론
참고문헌

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