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Satellite remote sensing technique can simultaneously obtain water quality information from several reservoirs in large areas. This technique can overcome the limitations of the conventional point sampling method and identify the spatial distribution of water quality. This study developed a regression model that can be applied to three reservoirs used for drinking water using Landsat 8 imagery data and chlorophyll-a concentration. The regression model was determined based on the correlation coefficient of the band higher than 0.5, the coefficient of determination(R2) was 0.61 and RMSE was 4.09 ㎎/㎥. The regression model was applied to three reservoirs to generate a chlorophyll-a distribution map, and the changes in algal biomass were identified at different times. This study shows that satellite remote sensing can provide a useful tool for investigating the spatial and temporal variability of chlorophyll-a for inland reservoirs.
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Kim, T. G. / 1997 / Assessment of Lake Water Quality Using LANDSAT TM Imagery Data
Baban S. M. J. / 1993 / Detecting Water Quality Parameters in the Norfolk Broads, U.K., Using Landsat Imagery / Int. J. Remote Sensing 14(7):1247~1267
Kim, T. G. / 1996 / Trophic State Mapping of Daechung Reservoir by Neural Network Classification of Landsat TM Images / Journal of the Korean Society of Remote Sensing 12(3):271~282
김흥민 / 2017 / 무인항공영상을 활용한 낙동강 녹조 탐지 / 한국전자통신학회 논문지 12(3):457~464
김태근 / 2006 / 인공위성 영상자료를 이용한 용담호의 영양상태 평가 / 환경영향평가 15(2):121~127
Baban S. M. J. / 1993 / Detecting Water Quality Parameters in the Norfolk Broads, U.K., Using Landsat Imagery / Int. J. Remote Sensing 14(7):1247~1267
Kim, T. G. / 1996 / Trophic State Mapping of Daechung Reservoir by Neural Network Classification of Landsat TM Images / Journal of the Korean Society of Remote Sensing 12(3):271~282
김흥민 / 2017 / 무인항공영상을 활용한 낙동강 녹조 탐지 / 한국전자통신학회 논문지 12(3):457~464
김태근 / 2006 / 인공위성 영상자료를 이용한 용담호의 영양상태 평가 / 환경영향평가 15(2):121~127
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