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학술저널
저자정보
차현인 (인하대학교) 송광호 (인하대학교) 김유성 (인하대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.6
발행연도
2018.6
수록면
533 - 544 (12page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.6.533

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본 논문에서는 지능형 CCTV에서 동시다발적이고 연속적인 행위들로부터 추출한 특성들을 반영하여 폭력행위를 인식하는 방법으로서 그룹 ROI(Region of Interest)를 검출하고 ROI에서의 Dense Optical Flow 알고리즘을 사용해 얻은 움직임 정보와 영상 내 행위자가 소지한 모바일 기기의 관성측정장치로부터 얻은 가속도와 각속도 정보를 융합한 폭력행위 인식모델을 제안한다. 그리고 제안한 모델의 연산시간 감소를 통한 실시간성 확보와 영상만을 사용했을 때의 가려짐에 따른 성능 저하 현상의 성능 개선여부를 평가하기 위한 실험들을 진행하였으며 실행시간 측면에서 약 5.26배 빠른 연산속도를 보였고 정확도 측면에서 11.4% 증진된 결과를 보였다. 이를 통해 제안 모델이 폭력행위 인식에 발생하는 과도한 연산에 따른 실시간성 문제를 보완할 수 있고 영상 내 행위자 사이의 가려짐에 따른 비전 인식 불능에 대한 문제점을 보완할 수 있음을 알 수 있다.
#지능형 CCTV #폭력행위 인식 #인간행동인식 #옵티컬 플로우 #모바일 센서 융합 #기계 학습 #intelligent video surveillance systems #violence detection #human activity recognition #optical flow #mobile sensor fusion #machine learning

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 센서 융합을 통한 폭력행위 인식 모델
4. 실험 및 평가
5. 결론
References

참고문헌 (29)

참고문헌 신청
D. K. Saini, D. Ahir and A. Ganatra, Techniques and challenges in building intelligent systems: anomaly detection in camera surveillance, Proc. of First International Conference on Information and Communication Technology for Intelligent Systems, Vol. 2, pp. 11-21, 2016. T. Kim, D. Kim, P. Kim and P.Kim, The Design of Object-of-Interest Extraction System Utilizing Metadata Filtering from Moving Object, Journal of KIISE, Vol. 43, No. 12, pp. 1351-1355, Dec. 2016. J. Lee, B. Kang, H. Lee, Y. Chung and D. Park, A Suspected Criminal Face Identification via SVDD and SRC in Surveillance System, Journal of KIISE : Computing Practices and Letters, Vol. 17, No. 2, pp. 135-139, Feb. 2011. Korean National Police Agency. 2016 crime and arrest status [Online]. Available: http://www.police.go.kr/ (downloaded 2017, Dec. 20) A. Datta, M. Shah and N. Da Vitoria Lobo, Person-on-person violence detection in video data, Proc. of 16th International Conference on Pattern Recognition, Vol. 1, pp. 433-438, 2002.

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