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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정학 (경희대학교) 임승재 (경희대학교) 김성용 (경희대학교)
저널정보
한국체육과학회 한국체육과학회지 한국체육과학회지 제27권 제3호 (인문사회과학 편)
발행연도
2018.6
수록면
595 - 613 (19page)
DOI
10.35159/kjss.2018.06.27.2.595

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This study is aimed to investigate awareness of Professional volleyball visitors by using big data of social media. To do this, blogs and news supplied by Naver and Daum were selected as analysis channels through big data analysis with a keyword of ‘Professional volleyball’ for data research. The data analysis period is limited to 10 years from January 1, 2005 to December 31, 2015. For data collection and analysis, frequency and metrics data were extracted through Textom, a social metrics program, and the connection structure and degree of connectivity between words were analyzed using Ucinet6. For visualization, we visualize the network between words related to the keyword through the NetDraw function of Ucinet6. As the results of the analysis,
First, various keywords recognized by consumers such as ‘professional volleyball’, ‘V-league’, ‘male professional volleyball’, ‘female professional volleyball’, match fixing, Samsung Fire, Hyundai Capital, and ‘volleyball player’ were extracted, which contributed to understanding consumers" perceptions and trends in each professional volleyball. Second, the result of centrality analysis for the connection professional volleyball keyword is similar to the centrality analysis of the keyword analysis. However, NH Nonghyup was extracted as a top keyword. Third, as a result of the CONCOR analysis using the professional volleyball as a keyword, clusters were formed by male professional volleyball, female professional volleyball, V-league, mercenary, and match fixing.
#Professional volleyball #Big Data #Semantic network analysis #Social network analysis #Text mining

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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