메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제22권 제2호
발행연도
2004.4
수록면
77 - 86 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
데이터마이닝 (Data Mining)은 대용량의 데이터에 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 효율적으로 탐색하여 이를 모형화함으로써, 유용한 정보로 추출 · 변환하는 일련의 과정이다. 특히 베이지안 망 (Bayesian Network)은 신경망, 유전자알고리즘, 퍼지이론 등과 더불어 데이터마이닝의 중요한 기법 중의 하나로서, 베이지안 통계 이론(Bayesian Statistics Theory)를 적용하여 변수들간의 확률적인 관계를 기호화함으로써, 설명변수들과 종속변수들간의 인과관계를 파악할 수 있다. 이 연구는 기존에 적용된 바가 없는 데이터마이닝의 베이지안 망을 이용하여 수도권 교통수단선택 모형을 구축한다. 2002년도 수도권 가구통행실태조사 자료의 사회 · 경제적 특성과 교통체계 특성을 반영하여 베이지안 망을 이용한 교통수단선택 모형을 설계 · 구축하여, 각 변수들간의 상관관계와 인과관계를 분석함으로써, 설명변수인 성과 연령의 구성비가 변하였을 때, 교통수단선택의 변화율(확률)을 예측한다. 이 연구를 통해 현실에서는 내재하나 설명변수간의 복잡한 상관성을 배제하고 설명변수들과 교통수단선택간의 단순한 직선관계를 가정하는 기존 교통수단선택 모형의 한계를 극복할 수 있는 가능성을 제시한다. 또한 선택되지 않은 교통수단에 대한 정보의 부족으로 인한 교통수단선택 모형 구축의 어려움을 극복한다. 또한 다양한 교통정책에 따른 교통수단선택의 변화를 실시간으로 시뮬레이션 할 수 있는 방법론을 개발한다.
#데이터마이닝 #Bayesian Statistics Theory #로짓 모형 #통행수단선택 #Logit Model #Data Mining #Travel Mode Choice #베이지안 망 #베이지안 통계 이론 #Bayesian Network

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - / 1999 / 취업자의 1일 통행수단선택 분석 및 모형의 시간이전성 검토 17 (5) : 19 ~ 32 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002 / 실시간 경로조언을 위한 지능형 시스템의 설계 및 구축 15 (4) : 374 ~ 381 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999 / 통합교통망 수단선택-통행배정모형 개발에 관한 연구 17 (5) : 75 ~ 86 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996 / 종속적 베르누이 시행에서 추이확률 추정에 관한 일반적인 역이항 샘플링 방법의 연구 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002 / 복잡한 대규모의 도로망에서 실시간 경로 조언을 위한 지능형 시스템의 설계 및 구축 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

신뢰도중심정비와 베이지안 네트워크를 활용한 항공기 주요계통 신뢰성 분석
이두열 ,  최태수 한국신뢰성학회 학술대회논문집 2022 .11
머신러닝 기법을 활용한 서울 지점 미세먼지 농도 예측 연구
김민우 ,  정형세 한국데이터정보과학회지 2022 .11
트리 기반 머신러닝 알고리즘과 기상 예측 자료를 이용한 시정 예측
김부요 ,  Belo ,  id Miloslav 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2022 .10
트리 기반 머신러닝 알고리즘을 이용한 서울의 PM10 및 PM2.5 단기 예측
김부요 ,  임윤규 ,  차주완 한국기상학회 학술대회 논문집 2022 .10
에너지 빅데이터를 활용한 머신러닝 기반의 생산 예측 모형 연구
강미영 ,  김석 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2022 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-053-003370303