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학술저널
저자정보
김이나 (충북대학교) 김민영 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (충북대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제18권 제7호
발행연도
2018.7
수록면
449 - 458 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2018

소셜 네트워크에서 사용자 관심도를 고려한 그래프 기반 이벤트 검출 기법
김이나 ,  김민영 ,  임종태 외 2명 한국콘텐츠학회논문지 2018.07 학술저널
소셜 네트워크에서 사용자 관심도를 고려한 이벤트 검출 기법
김이나 ,  임종태 ,  복경수 외 1명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2018.05 학술대회자료
소셜 네트워크에서 사용자 관심도를 고려한 그래프 기반 이벤트 검출 기법
김이나 ; Kim ,  Ina 2018.01 학위논문

2017

소셜 네트워크에서 그래프 기반 이벤트 검출 기법
김이나 ,  김민영 ,  안지환 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.12 학술대회자료

초록· 키워드

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소셜 네트워크 서비스의 사용량이 증가함에 따라 오프라인에서 발생한 이벤트 정보가 더욱 빠르게 확산되고 있다. 이에 따라 소셜 데이터를 분석하여 이벤트를 검출하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 환경에서 사용자 관심도를 고려한 그래프 기반 이벤트 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자들이 게시한 글을 분석하여 키워드 그래프를 구축한다. 사용자의 소셜 행위로부터 관심도를 계산하고 관심도의 변화를 고려하여 이벤트 판별에 이용한다. 따라서 의미 없이 반복 게시되어 이벤트로 검출된 결과를 제거하고 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 제안하는 이벤트 검출 기법의 우수성을 입증하기 위해 다양한 성능평가를 수행한다.
#이벤트 검출 #소셜 네트워크 #키워드 그래프 #그래프 클러스터링 #사용자 관심도 #Event Detection #Social Network #Keyword Graph #Graph Clustering #User Interest

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 이벤트 검출 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
[학술대회논문] - A. Aldhaheri / 2017 / Event detection on large social media using temporal analysis / Proc. IEEE Annual Computing and Communication Workshop and Conference : 1 ~ 6 google schola [학술대회논문] - J. Guzman / 2013 / On-line relevant anomaly detection in the Twitter stream : an efficient bursty keyword detection model / Proc. ACM SIGKDD Workshop on Outlier Detection and Description : 31 ~ 39 google schola [학술대회논문] - Y. Endo / 2013 / What's Hot in The Theme : Query Dependent Emerging Topic Extraction from Social Streams / Proc. International Conference on World Wide Web : 31 ~ 32 google schola [학술대회논문] - A. Marcus / 2011 / Twitinfo : aggregating and visualizing microblogs for event exploration / Proc. International Conference on Human Factors in Computing Systems : 227 ~ 236 google schola [학술대회논문] - M. Mathioudakis / 2010 / Twittermonitor : trend detection over the twitter stream / Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data : 1155 ~ 1158 google schola

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