메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyung-Tae Ha (Gachon University)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제4호
발행연도
2018.7
수록면
1,087 - 1,093 (7page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.4.1087

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
A density approximation method by making use of transformed Jacobi orthogonal polynomials is developed for approximating the density and distribution functions of random variables with various compact supports. The method is formulated by a product of a generalized Beta density function and a linear combination of the cor-responding Jacobi orthogonal polynomials, where the infinite sequence of the Jacobi orthogonal polynomials can be generated from the initial approximation of the generalized Beta density function. The moment matching technique was used to estimate parameters of the initial approximation and the coefficients of the linear combination in terms of the exact moments of the target distribution. The numerical examples using an artificial mixture of non-standard density functions and a test statistic show that the proposed method provides excellent density and distribution approximants

목차

Abstract
1. Introduction
2. Transformed Jacobi polynomial approximants
3. Numerical examples
4. Concluding remarks
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-003350494