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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김승기 (재활공학연구소) 이용찬 (경북대학교) 안성수 (대구기계부품연구원 책임연구원) 이연정 (경북대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제67권 제8호
발행연도
2018.8
수록면
1,089 - 1,098 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In this paper, we propose an autonomous feeding robot and its obstacle classification system using ultrasonic sensors to secure the driving safety of the robot and efficient feeding operation. The developed feeding robot is verified by operation experiments in a cattle shed. In the proposed classification algorithm, not only the maximum amplitude of the ultrasonic echo signal but also two gradients of the signal and the variation of amplitude are considered as the feature parameters for object classification. The experimental results show the efficiency of the proposed classification method based on the Support Vector Machine, which is able to classify objects or obstacles such as a human, a cow, a fence and a wall.

목차

Abstract
1. 서론
2. 자동 사료 급이 로봇 시스템
3. 초음파 장애물 분류 시스템
4. 물체 분류 실험 및 결과
5. 결론
References

참고문헌 (25)

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