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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
우현준 (세종대학교) 김미선 (세종대학교) 한동일 (세종대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
1,175 - 1,178 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

DenseNet 구조를 이용한 병해충 진단 및 검색 시스템 분류 알고리즘 개발
우현준 ,  김미선 ,  한동일 대한전자공학회 학술대회 2018.06 학술대회자료

2017

토너먼트식 구조를 적용한 병해충 진단 시스템 개발
우현준 ,  조주연 ,  이주선 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2017.06 학술대회자료
라벨링 기법을 활용한 병해충 진단 시스템 개발
우현준 ,  조주연 ,  이주선 외 1명 한국HCI학회 학술대회 2017.02 학술대회자료

초록· 키워드

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Implemented customized networks by introducing the idea of DenseNet and VGGNet in Convolutional Neural Networks. These networks are used in Disease Diagnosis and Retrieval System, while performance is focused on prediction speed and accuracy. Disease images are pattern style image, so system uses classification instead of detection. Finally this paper compares performance against networks changes.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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