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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 1,367 - 1,370 (4page)
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In this paper, we propose a system for extracting features from a large number of data collected in seconds on a moving vehicle and analyzing big data. The system proposed in this paper consists of a system that stores CSV data in a database and a system that accumulates preprocessed data based on the data stored in the database. In order to increase the efficiency of this system, multiprocessing is used. The proposed systems are designed and developed to find meaningful service models as an infrastructure system for developing business services for connected vehicles where data is collected in real time. Due to the nature of the collected data, time information is very important, and OpenTSDB, a NoSQL time series database, is used in consideration of effective analysis through graphs.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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