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이강록 (서울대학교) 홍성빈 (서울대학교) 김민수 (서울대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2018년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2018.6
수록면
13 - 16 (4page)

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히트 펌프 시스템에서 냉매는 과부족 시 성능저하의 원인이 되기 때문에 최적의 충전량을 예측하고 제어하는 것은 매우 중요하다. 시스템의 성능 향상을 위한 이러한 최적 냉매 충전량은 장치의 성능 및 사양에 따라 변하지만 다양한 운전 조건에 따라서도 변한다. 본 연구에서는 여러 운전 조건 및 냉매 충전량 변화에 따른 실험 연구를 복합적으로 수행하여 히트 펌프의 성능 특성을 규명하고 냉매량 최적화를 위한 기초자료를 제시한다. 항온 항습 챔버 실험을 통해 검증한 결과 가장 알맞은 냉매량은 8 kg에서 9 kg까지 다양한 것을 알 수 있고, 최대 COP를 나타내는 지점을 기준으로 경향성을 파악하여 100 g 단위로 최적 냉매량의 예측이 가능하다. 외기 조건, 과열도, 압축기의 속도를 변화시켜 실험한 결과 압축기의 속도가 냉매 충전량에 상당한 영향을 미치는 것을 확인하였으며, 향후 히트 펌프의 성능을 최대화하기 위해서는 다양한 운전조건의 변화에 따라 냉매량의 효율적 제어 알고리즘이 필요하다.
#Heat pump(히트펌프) #Optimal charge(최적충전량) #Refrigerant charge(냉매충전량) #Operating conditions(운전조건) #Coefficient of performance(성능계수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

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