축제의 선택속성 분석을 위한 사회연결망분석(SNA)

김정헌

doi:10.16937/jcp.2018.08.32.2.201

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김정헌 (경기대학교)

저널정보: 한국문화관광연구원 문화정책논총 문화정책논총 제32집 제2호

발행연도: 2018.8

수록면: 201 - 222 (22page)

DOI: 10.16937/jcp.2018.08.32.2.201

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 분석 단위를 잠재변수에서 반영지표로 변경한 것과 사회연결망분석을 통해 독립적이지만 구조적인 관계를 갖고 있는 반영지표를 분석하여 축제의 선택속성을 파악했다는 데 의의가 있다. 대부분의 선행연구는 축제의 선택속성을 합산평정에 의한 잠재변수로 측정했는데, 추구편익이 확고한 개별관광객을 대상으로 하는 연구에서는 합산평정에 의한 편의가 발생할 수 있다. 이에 분석 단위를 합산평정으로 하지 않고 측정문항을 그대로 사용했다. 그 결과 사회연결망분석을 통해 축제의 선택속성을 세부적으로 파악할 수 있었다. 분석 결과 첫째, 축제 선택속성 분석에 대한 연구에서 연구방법론으로 사회연결망분석이 유용함을 확인했다. 사회연결망분석은 측정문항 자체가 분석 단위이기 때문에 세부적인 선택속성 파악이 가능하다. 둘째, 개별관광객의 축제 선택속성을 확인했다. 축제 참여 시 ‘축제프로그램’ ‘축제장소’ ‘이동거리’ ‘축제기간’ ‘축제음식’ 등을 중요하게 고려했다. 셋째, 인구통계학적 특성에 따라 선택속성에 차이가 있었다. 자녀가 있는 40대 이상 남자는 ‘접근성’을 많이 고려했다. 넷째, 참여축제유형에 따라 선택속성에 차이가 있었다. 문화예술축제는 출연 배우, 지역특산물축제는 연계관광, 생태자연축제는 이동 거리를 많이 고려하는 것으로 나타났다.

FITs(Free Independent Travelers) have different characteristics from those trav¬eling in large groups. In addition, these two types of travelers have different criteria to consider when choosing festivals to visit. Many FITs enjoy participating in festivals. FITs attach importance to the attributes that match their values. Therefore, This study pro¬poses a research methodology suitable for investigating the festival selection attributes of free independent travelers. As for the festival selection attributes, summated rating scale was not used for data analysis to avoid any possible bias as free independent trav¬elers tend to have specific benefits to seek. Therefore, the festival selection attributes could be analysed in detail.
This study applied the social network analysis to analyze data in a visual way through the sociograms. For festival selection attributes, 16 attributes were selected with reference to previous researches. The survey was conducted from February 4 to 8, 2018 using an online survey provided by Google. A total of 185 questionnaires were collected and all the 185 questionnaires were used for the analysis. SPSS was used for Frequency analysis and some results were used for social network analysis through the Ucinet 6.
The results are as follows: First, we confirmed that social network analysis is useful as a methodology in the study of festival selection attributes. Second, we con¬firmed the festival selection attributes of free independent travelers were identified. Third, there were differences in festival selection attributes depending on demographic characteristics. Fourth, there were differences in festival selection attributes depending on the type of festival type.
This study has implications that the unit of analysis has changed from the latent variables to the reflective indicators and that the reflective indicators were analyzed us-ing social network analysis.

#개별여행객 #축제 #선택속성 #사회연결망분석 #연구방법론 #free independent travelers #festival #selection attributes #social network analysis #research methodology #reflective indicator

참고문헌 (40)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - 공기열 / 2002 / 방한 일본인 관광객의 개인가치에 따른 호텔선택속성의 차이연구 / 관광레저연구 14 (3) : 213 ~ 228

[학술지(정기간행물)] - 공효순 / 2007 / 호텔 비즈니스센터 고객의 이용목적에 따른 호텔선택속성 비교분석 / 관광연구저널 21 (2) : 339 ~ 354

[단행본] - 김용학 / 2007 / 사회연결망이론 / 박영사

[단행본] - 김용학 / 2011 / 사회연결망분석 / 박영사

[학술지(정기간행물)] - 김정헌 / 2018 / 사회연결망분석(SNA)을 통한 축제장 간이음식점의 선택속성 분석 / 관광학연구 42 (4) : 11 ~ 31

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김정헌

소속기관 전주대학교

주요연구분야 사회과학 > 관광학 사회과학 > 행정학

논문수 3 이용수 436

이 논문과 함께 이용한 논문

관광객의 진정성 정립을 위한 사회연결망 분석 활용 연구

이웅규 , 구정대 , 김금영 한국관광레저학회 학술발표대회 2018 .08

공공갈등전개과정에서 나타난 갈등과 커뮤니케이션 네트워크의 상관관계 연구 : 밀양 송전탑 갈등 사례를 대상으로

원희경 , 박현희 한국조직학회보 2018 .07

지방자치단체와 지역문화재단간 거버넌스 실태분석

백옥선 문화정책논총 2017 .01

사회연결망분석(SNA)을 활용한 공동체 프로그램 참여자의 이웃관계 변화분석 : 서울시 성북구 3개 아파트 단지의 사례를 중심으로

김택규 , 정석 한국도시설계학회지 도시설계 2016 .06

태권도축제 방문객의 선택속성이 소비자만족도 및 재구매에 미치는 영향

박대성 , 임신자 한국체육과학회지 2007 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-323-003397294

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (40)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)