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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.9
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 925 - 931 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2018.45.9.925
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질의응답 채팅 시스템은 간단한 사실적 질문을 지식베이스 검색을 통하여 응답하는 채팅 시스템이다. 최근에 많은 sequence-to-sequence 채팅 시스템은 생성 모델의 새로운 가능성을 보였다. 그러나 생성기반 채팅 시스템은 같은 단어를 반복해서 생성하는 단어 반복 문제가 존재한다. 질의응답 채팅 시스템에서는 같은 정답이 반복되어 생성되는 문제를 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 디코더에서 커버리지 방법과 ACA(Adaptive control of attention) 방법을 sequence-to-sequence 모델에 반영하는 방법을 제안한다. 또한 응답에서 중복되지 않은 단어의 개수를 반영하는 반복 손실 함수를 제안한다. 제안된 방법은 정밀도, BLEU, ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L, Distinct-1 모든 지표에서 높은 성능을 보일 뿐만 아니라, 다른 반복 출력 문제 해결을 위한 모델과의 결합에서도 좋은 성능을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 생성 채팅 모델과 반복 출력 문제 해결 모델
4. 실험
5. 결론
References
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
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