사물인터넷 기반의 집중도 및 명상도 검출을 통한 ASMR 콘텐츠 제어 기법

김민창; 서정욱

doi:10.9728/dcs.2018.19.9.1819

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김민창 (남서울대학교) 서정욱 (남서울대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제19권 제9호

발행연도: 2018.9

수록면: 1,819 - 1,824 (6page)

DOI: 10.9728/dcs.2018.19.9.1819

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본 논문에서는 사용자의 스트레스 해소와 주의력 향상에 도움이 될 수 있는 ASMR(autonomous sensory meridian response) 콘텐츠 제어 기법을 제안한다. 제안된 기법은 뇌파 측정 디바이스로부터 EEG(electroencephalography), 집중도, 명상도, 눈 깜빡임 데이터를 측정하고 안드로이드 IoT(internet of things) 앱을 통해 oneM2M 표준을 준용한 IoT 서버 플랫폼으로 전송한다. 서버 플랫폼에 수집된 EEG, 집중도 및 명상도 데이터를 사용하여 사용자의 정신건강상태를 분류하기 위한 SVM(support vector machine) 모델을 생성하고, 이 모델을 통해 분류된 사용자의 정신건강상태와 눈 깜빡임 데이터에 따라 ASMR 콘텐츠를 제어한다. 데이터 사용형태에 따라 SVM 모델을 비교한 결과, 집중도와 명상도 데이터를 사용하는 SVM 모델이 85.7%의 정확도를 나타내었고 이 SVM 모델이 분류한 정신건강상태와 눈 깜빡임 데이터의 변화에 따라 ASMR 콘텐츠 제어 알고리즘이 정상적으로 동작하는 것을 확인하였다.

#뇌파 #사물인터넷 #기계학습 #정신건강 #Electroencephalography #Internet-of-Things #Machine Learning #Mental Health

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[단행본] - G.Harnois / 2000 / Mental Health and Work: Impact, Issues and Good Practices

[학술대회논문] - C. E. R. Booc / 2016 / A mobile application for campus-based psychosocial wellness program / Proceeding of 2016 IEEE 7th International Conference on Information, Intelligences, Systems & Applications (IISA)

[학술대회논문] - M. F. Lee / 2016 / A comparison study of methods to solve the mental health problem between the engineering and non-engineering students / Proceeding of 2016 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM)

[학술지(정기간행물)] - 문경숙 / 2008 / 청소년의 학업스트레스와 정신건강：자기통제 및 감정조절의 역할 / 아동학회지 29 (5) : 285 ~ 299

[학술지(정기간행물)] - 신현균 / 2003 / 대학 4학년생의 성격특성과 성별에 따른 취업 스트레스 및 정신건강 / Korean Journal of Clinical Psychology 22 (4) : 815 ~ 827

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