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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
윤석민 (한국과학기술원) 김진환 (한국과학기술원)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제10호
발행연도
2018.10
수록면
962 - 968 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.18.0124

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Effective collaboration of multiple vehicles has received much research attention as advances in the operation of single unmanned systems have gradually matured for practical application. Typically, task allocation is performed to minimize (or maximize) the expected cost (or utility), assuming that the cost matrix is constant. However, the quality of task allocation in terms of optimality and reliability may vary significantly, depending on the disturbances generated by the uncertainties of the nodes (positions of vehicles and tasks). This paper addresses the problem of multi-vehicle task allocation with consideration of node uncertainties. To assess the robustness of the solution, a combination of the interval Hungarian algorithm and the Gaussian approximation is employed. The performance of the proposed algorithm is demonstrated through numerical simulations of multi-objective (distance and robustness) task allocation.

목차

Abstract
I. 서론
II. 문제 정의 및 제약 프로그래밍 기반 알고리즘
III. 강인성의 정량적 평가
IV. 결과
V. 결론
REFERENCES

참고문헌 (17)

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