예측모델 구축을 위한 분석 단계별 레이아웃 표준화 연구

김효관; 황원용

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김효관 (Department of Fintech Korea Polytechnics) 황원용 (Department of Fintech Korea Polytechnics)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제11권 제5호

발행연도: 2018.10

수록면: 543 - 549 (7page)

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예측의 중요성은 경제상황의 급변 등으로 점차 중요해지고 있다. 예측 모델을 구현하기 위해서는 다수의 데이터 엔지니어와 사이언티스트들이 프로젝트에 참여하게 된다. 이때 모델을 고도화 시키기 위하여 다양한 예측모델 아이디어가 제시된다. 제시된 모든 아이디어의 유효성을 판단하기 위하여 예측 모델에 대한 정확도를 테스트하고 유효하지 않은 경우 다시 모델을 재설계하고 개발하는데 오랜 시간이 소요된다. 본 연구에서는 다양한 아이디어를 하나의 모델로 통합하는 가장 효율적인 방법론을 찾기 위하여 레고 형태의 개발 방법론을 제시한다. 레고 형태의 개발방법론은 각 아이디어에 대한 개발 코드에 대하여 동일한 데이터 레이아웃을 설정함에 따라 가능하다. 따라서 아이디어 별로 유효성 검증이 가능하고 레고 형태로 개발함에 따라 아이디어의 추가 및 삭제가 용이하여 전체 개발공정 시간을 단축할 수 있다. 마지막으로 제시한 방법이 실제 아이디어의 추가/삭제가 용이한지 개발 및 테스트를 수행하였다.

#prediction #data engineer #data scientist #data layout #development method

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - James W. Taylor / 2008 / An evaluation of methods for very short-term load forecasting using minute-by-minute British data / International Journal of Forecasting 24 (4) : 645 ~ 658

[학술지(정기간행물)] - James W. Taylor / 2010 / Triple seasonal methods for short-term electricity demand forecasting / European Journal of Operational Research 204 (1) : 139 ~ 152

[학술지(정기간행물)] - 송경빈 / 2004 / 단기수요예측 알고리즘 / 전기학회논문지 A권 53 (10-A) : 529 ~ 535

[단행본] - HyoKwanKim / 2017 / A study on the advanced demand forecasting system using big data technique

[학술지(정기간행물)] - SeoMyungYul / 2003 / A Study on the Seasonal Adjustment of Time Series and Demand Forecasting for Electronic Product Sales / koras 3 (1) : 13 ~ 39

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이 논문의 저자 정보

김효관

소속기관 한국폴리텍대학

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 6 이용수 1,139

황원용

소속기관 Department of Fintech Korea Polytechnics

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

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