지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
A Study on Improvement of Seasonal Prediction Skill of 2m Temperature for the Boreal Winter Based on a Dynamics-statistics Chain
한국기상학회 학술대회 논문집
2021 .10
A study on development of a temperature prediction system for the boreal winter based on a dynamical-statistical model chain
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
A study on ocean initialization for improving seasonal predictability for boreal winter
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
Seasonal Predictability of SH using PNU/CGCM
한국기상학회 학술대회 논문집
2015 .10
PNU CGCM의 개발과 예측성 분석
한국기상학회 학술대회 논문집
2018 .10
PNU CGCM과 WRF를 이용한 남한 지역 기온 예측성 검증
대기
2018 .12
International Research Project on Sub-Seasonal to Seasonal Prediction
한국기상학회 학술대회 논문집
2015 .04
PNU CGCM 앙상블 예보 시스템의 겨울철 남한 기온 예측 성능 평가
대기
2018 .12
PNU CGCM과 WRF를 이용한 남한 지역 계절 예측성 검증
한국기상학회 학술대회 논문집
2019 .10
PNU/RDA CGCM을 활용한 겨울철 한반도 한파 모의
한국기상학회 학술대회 논문집
2024 .10
접합대순환모형의 초기조건 생산방법에 따른 북반구 겨울철 기온과 해수면 온도의 계절 예측성 비교 연구
대기
2015 .06
Predictability of Heat and Cold Damages of Soybean in South Korea using PNU CGCM-WRF Chain
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .04
PNU CGCM-WRF Chain을 이용한 남한 지역 폭염 장기 계절 예측성 평가
대기
2019 .12
Predictability of the Number of Days of Heat and Cold Damages by Growth Stages of Rice using PNU CGCM-WRF Chain in South Korea
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .04
CGCM 앙상블 평균을 이용한 역학적 규모축소법: 남한 여름철 강수의 계절 예측에 대한 적용
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
Evaluation of WRF and Sub-seasonal to Seasonal (S2S) Models` Seasonal Rainfall Onset Prediction Skill over Uganda
한국대기환경학회 학술대회논문집
2018 .10
PNU CGCM 및 역학적 규모축소를 이용한 남한지역 강수량 장기 예측 및 검증
한국기상학회 학술대회 논문집
2017 .05
Evaluation of WRF and Sub-Seasonal to Seasonal (S2S) models’ seasonal rainfall onset prediction skill over Uganda
한국기상학회 학술대회 논문집
2018 .10
Increased seasonal predictability of the North Atlantic Oscillation from the Central Pacific El Niño in boreal winter
한국기상학회 학술대회 논문집
2024 .10
PNU/RDA CGCM을 이용한 봄철 기온 및 이상저온 계절예측성능 평가
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
0