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저자정보
이웅섭 (경상대학교) 박성민 (국립축산과학원) 반태원 (경상대학교) 김성환 (국립경상대학교) 류종열 (국립경상대학교) 성길영 (경상대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제22권 제11호
발행연도
2018.11
수록면
1,421 - 1,427 (7page)

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사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 다양한 종류의 스마트 센서들이 개발 · 보급되고 있다. 이러한 스마트 센서들은 주로 관리자의 경험에 의해서 관리되던 축산업에도 최근 적용되어 가축 개체에 웨어러블 센서를 달거나 사물인터넷 센서를 갖춘 스마트팜 사용을 통해서 가축관리의 효율성을 향상시키고 있다. 본 논문에서는 목걸이형 스마트 센서를 이용하여 젖소의 체온과 운동량을 측정하고 이를 기반으로 개체의 상태를 파악하는 방안을 개발하였다. 특히 젖소 관리에서 제일 중요한 요소인 젖소의 발정여부를 파악하는 방안을 다양한 머신러닝 방법을 이용하여 분석하였고 이를 통해서 높은 정확도로 발정여부를 예측할 수 있음을 보였다. 제안한 방안의 사용을 통해서 젖소의 발정여부를 빠르게 확인하고 이를 통해서 젖소 관리의 효율성을 향상시킬 수 있다.
#젖소 #헬스 모니터링 #기계학습 #웨어러블 센서 #Dairy cattle #Health monitoring #Machine learning #Wearable sensor

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 분석방안
Ⅲ. 결과분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - A. Whitmore / 2015 / The Internet of Things—A Survey of Topics and Trends / Information Systems Frontiers 17 (2) : 261 ~ 274 google schola [학술지(정기간행물)] - 이웅섭 / 2017 / 축사에서 딥러닝을 이용한 질병개체 파악방안 / 한국정보통신학회논문지 21 (5) : 1009 ~ 1015 dbpia [학술지(정기간행물)] - M. A. Kashiha / 2014 / Automatic Monitoring of Pig Locomotion Using Image Analysis / Livestock Science 159 (1) : 141 ~ 148 google schola [학술지(정기간행물)] - S. J. Roberts / 2012 / Prediction of Welfare Outcomes For Broiler Chickens Using Bayesian Regression on Continuous Optical Flow Data / Journal of the Royal Society interface 9 (77) : 3436 ~ 3443 google schola [학술지(정기간행물)] - 한강휘 / 2016 / 의사결정트리를 이용한 돈사 환경데이터와 일당증체 간의 연관성 분석 모델 개발 / 한국정보통신학회논문지 20 (12) : 2348 ~ 2354 dbpia

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