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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
송재열 (연세대학교) 이진국 (연세대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 논문집 한국실내디자인학회 논문집 제29권 제2호(통권 제139호)
발행연도
2020.4
수록면
12 - 20 (9page)
DOI
10.14774/JKIID.2020.29.2.012

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This paper describes an approach to developing automated interior design object modeling using a machine learning-based spatial information training model. In the conventional design process, designers have to interpret the information of a given space object to generate the appropriate design plan of interior design objects. Various algorithms with artificial intelligence techniques have been developed to automate the modeling process. However, they still need manual interpretation and input of information required to generate objects. The objective of this paper is to develop the automated modeling process of interior design objects using spatial information training model that supports to input the missing value. By utilizing a machine learning technique, the computer can inference the spatial information required to model the interior design objects. The spatial information training model also can help to fill out the missing information from the given building model, which contributes to alleviating problems of the manual input process. This paper present the automated interior design object modeling process by describing an implementation example of an automated layout system for ceiling light object. The automated layout system for ceiling light object is implemented as a plugin of BIM software and a case study is carried out to demonstrate the potential of the suggested process.

목차

Abstract
1. 서론
2. 선행연구 분석
3. 공간정보 학습모델 구현 접근방안 및 조명객체 자동배치 예시 적용
4. 공간정보 추론모델을 활용한 실내디자인 객체 자동 모델링 구현 프로세스
5. 프로토타입 구현 및 테스트 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (23)

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