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학술저널
저자정보
강상욱 (연세대학교) 김규현 (연세대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
1,365 - 1,379 (15page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.6.1365

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준모수 가곡소장시간모형은 로그화된 생존시간과 공변량벡터간에 선형관계를 가정한다. 직관적인 형태와 공변량의 효과를 생존시간에 대해 직접적으로 모형화하는등 여러 장점에도 불구하고 Cox 모형에 비해 우중도절단된 생존자료의 분석에는 상대적으로 덜 사용되어 왔다. 가장 큰 이유는 효율적이고 안정적인 추정량의 계산 방법과 이를 구현한 소프트웨어의 부재였는데 2000년대 중반부터 많은 발전을 이루어 이런 문제가 많이 해소된 상태이다. 따라서 본 논문에서는 가속고장시간모형, 특히 준모수적 가속고장시간모형의 통계추론방법에 대해 근래 제안된 방법들을 중심으로 살펴본다.
#순위-기반추정 #우중도절단 #유도평활 #재표집 #최소제곱법 #Induced smoothing #least-squares method #rank-based estimation #resampling #right-censoring

목차

요약
1. 서론
2. 모수 가속고장시간모형
3. 일변량자료에 대한 준모수 가속고장시간모형
4. 다변량자료와 비임의 표본자료에 대한 준모수 가속고장시간모형
5. R 소프트웨어 소개
6. 결론
References

참고문헌 (41)

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[인터넷자원] - Brostöm, G. / / eha: Event history analysis / R package version 2.6.0 google schola [학술지(정기간행물)] - Brown, B. M. / 2005 / Standard errors and covariance matrices for smoothed rank estimators / Biometrika 92 : 149 ~ 158 google schola [학술지(정기간행물)] - Brown, B. M. / 2007 / Induced smoothing for rank regression with censored survival times / Statistics in Medicine 26 : 828 ~ 836 google schola [학술지(정기간행물)] - Buckley, J. / 1979 / Linear regression with censored data / Biometrika 66 : 429 ~ 436 google schola [학술지(정기간행물)] - Chiou, S. H. / 2014 / Marginal semiparametric multivariate accelerated failure time model with generalized estimating equations / Lifetime Data Analysis 20 : 599 ~ 618 google schola

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