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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
문은환 (한양대학교) 박민우 (한양대학교) 정근성 (한양대학교) 차재혁 (한양대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.11
수록면
519 - 523 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

웹 페이지 내용 추출의 평가 프레임워크
문은환 컴퓨터·소프트웨어학과 2019.01 학위논문

2018

웹 페이지 내용 추출의 평가 프레임워크
문은환 ,  박민우 ,  정근성 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2018.11 학술대회자료

초록· 키워드

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웹 페이지 내용 추출이란 렌더링된 웹 페이지로부터 특정 내용을 추출하는 것을 의미한다. 기존 웹 페이지 내용 추출 알고리즘의 경우 정답 데이터베이스와 내용추출 알고리즘, 그리고 성능 계산 기준을 자체적으로 설정하여 성능 평가를 진행해왔다. 그러나 웹 페이지 내용 추출에 관한 기존 논문들에서는 정답 데이터베이스가 서로 상이하고, 같은 웹 페이지 내용 추출 알고리즘이라도 구현이 다르며, 성능 계산 기준은 면적, DOM 트리구조, 내용 유사도 등 서로 다르게 설정되어있다. 따라서 새로운 알고리즘을 제안할 경우 기존 연구결과를 활용하기 어렵고, 새롭게 평가 프레임워크를 구축해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 웹 페이지 내용 추출 알고리즘들의 비교를 위해 평가 프레임워크를 제안하여 실험 환경을 구축하는데 필요한 시간을 절감한다. 제안한 프레임워크를 위해 요구 조건을 제안하고 이에 따라 다른 평가 프레임워크와 비교하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 연구배경
3. 요구사항
4. 평가 프레임워크 구성
5. 평가
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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최찬 ,  정근성 ,  한성재 외 2명 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-004-000182613