메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
황인휘 (서울대학교) 이정은 (서울대학교) 김화정 (서울대학교) 염헌영 (서울대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
25 - 27 (3page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
메모리의 부족은 시스템의 성능을 개선하는 데에 있어서 중요한 문제이다. 메모리 부족을 효과적으로 해결하기 위해서는 메모리 접근 양상을 파악하여 자주 쓰이는 데이터와 그렇지 않은 데이터를 구분하는 것이 필요하다. 기존의 주소 단위로 메모리 접근 양상을 추적하는 방법들은 방대한 결과 데이터의 양으로 자주 쓰이는 데이터를 구분하기 어렵고 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 페이지 단위로 메모리의 접근 양상을 파악하여 자주 쓰이는 페이지를 분 ... 전체 초록 보기

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-569-001873710