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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제28권 제1호
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 16 - 23 (8page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2022.28.1.16
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메모리를 효율적으로 사용하는 것은 시스템의 성능을 개선하는 데에 있어서 중요한 문제이며 이를 위해 메모리 접근을 추적하여 그 양상을 파악하는 것이 필요하다. 기존의 주소 단위 메모리 추적은 큰 지연시간 오버헤드와 결과 데이터의 크기가 문제가 된다. 주소 단위 추적의 문제를 해결하기 위한 접근 비트를 이용한 페이지 단위 메모리 추적은 접근 페이지에 대한 세부 정보를 얻을 수 없는 문제가 있다. 본 논문에서는 상술한 문제를 해결하기 위해 의도적으로 페이지 부재를 발생시키고 커널의 페이지 부재 처리 핸들러를 변경하여 모든 메모리 페이지 접근에 대해 세부적인 정보까지 추적이 가능하도록 하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 작지만 자주 사용되는 프로그램에서 제안된 방법이 사용될 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 배경
3. 페이지 부재 처리를 이용한 메모리 추적
4. 실험
5. 관련 연구
6. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Liu, Chen et al., "Memory-Efficient Deep Learning on a SpiNNaker 2 Prototype," Frontiers in neuroscience, Vol. 12, pp. 840, Nov. 2018.
Z. Ruan, M. Schwarzkopf, M. K. Aguilera, and A. Belay, "AIFM: high-performance, application-integrated far memory," Proc. of the 14th USENIX Conference on Operating Systems Design and Implementation, Article 18, pp. 315-332, 2020.
A. Kalia, M. Kaminsky, and D. Andersen, "Using RDMA Efficiently for Key-Value Services," Proc. of the 2014 ACM Conference on SIGCOMM, pp. 295-306, 2014.
D. Efnusheva, A. Cholakoska, and A. Tentov, "A survey of different approaches for overcoming the processor-memory bottleneck," International Journal of Information Technology and Computer Science, Vol. 9, No. 2, pp. 151-163, 2017.
A. Yazdanbakhsh, B. Thwaites, H. Esmaeilzadeh, G. Pekhimenko, O. Mutlu, and T. Mowry, "Mitigating the Memory Bottleneck With Approximate Load Value Prediction," IEEE Design & Test., Vol. 33, No. 1, pp. 32-42, 2016.
Z. Ruan, M. Schwarzkopf, M. K. Aguilera, and A. Belay, "AIFM: high-performance, application-integrated far memory," Proc. of the 14th USENIX Conference on Operating Systems Design and Implementation, Article 18, pp. 315-332, 2020.
A. Kalia, M. Kaminsky, and D. Andersen, "Using RDMA Efficiently for Key-Value Services," Proc. of the 2014 ACM Conference on SIGCOMM, pp. 295-306, 2014.
D. Efnusheva, A. Cholakoska, and A. Tentov, "A survey of different approaches for overcoming the processor-memory bottleneck," International Journal of Information Technology and Computer Science, Vol. 9, No. 2, pp. 151-163, 2017.
A. Yazdanbakhsh, B. Thwaites, H. Esmaeilzadeh, G. Pekhimenko, O. Mutlu, and T. Mowry, "Mitigating the Memory Bottleneck With Approximate Load Value Prediction," IEEE Design & Test., Vol. 33, No. 1, pp. 32-42, 2016.
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