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최영재 (Chung-Ang University) 박보랑 (Chung-Ang University) 최은지 (Chung-Ang University) 문진우 (Chung-Ang University)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.18 No.6(Wn.94)
발행연도
2018.12
수록면
97 - 102 (6page)
DOI
10.12813/kieae.2018.18.6.097

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Purpose: This paper introduces trends of data center air conditioning systems and control methods. Investigation and analysis of examples presented the limitations of existing data center control strategies, thus, the advanced technologies are required to properly control the air conditioning systems in data center. Method: Reviewing the various literatures and data, the research was designed to identify problems of existing air conditioning system and control methods. Result: Currently, researches on air conditioning system control method using latest technology such as artificial intelligence are actively conducted and it is found that the cooling energy consumption could be saved up to 40%. Based on the preceding research outcomes, the potential of the intelligent strategies was proven and the necessity of the further study on the development of optimal algorithm is presented.
#데이터센터 #공조시스템 #인공지능 제어 #Data Center #Air Conditioning System #Artificial Intelligence Control System

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 데이터센터의 개념
3. 데이터센터의 공조시스템
4. 데이터센터 공조제어 기존연구
5. 결론
Reference

참고문헌 (23)

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[학술지(정기간행물)] - Jinkyun Cho / 2016 / Improving energy efficiency of dedicated cooling system and its contribution towards meeting an energy-optimized data center / Applied Energy 165 (1) : 967 ~ 982 google schola [인터넷자원] - 배용진 / / 한국은 데이터센터 각축장, 글로벌 기업 속속 들어오는 이유 google schola [기타자료] - 방송통신위원회 국립전파연구원 / 2012 / 그린 데이터 센터 구축 지침 / 방송통신표준 KCS.KO-09.0065 google schola [보고서] - 한국 IT서비스산업협회 / 2015 / 데이터센터 산업 육성을 위한 기반조성 연구·조사 google schola [인터넷자원] - 최동훈 / / 인공지능과 IoT를 이용한 데이터센터 쿨링에너지 절감 솔루션 AWS Summit Seoul 2018 google schola

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