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저자정보
최영재 (Chung-Ang University) 박보랑 (Chung-Ang University) 조지현 (Chung-Ang University) 문진우 (Chung-Ang University)
저널정보
한국생태환경건축학회 KIEAE Journal KIEAE Journal Vol.20 No.5(Wn.105)
발행연도
2020.10
수록면
159 - 164 (6page)
DOI
10.12813/kieae.2020.20.5.159

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

컨테인먼트형 데이터센터 최적 제어 알고리즘을 위한 열환경 예측모델 개발
최영재 ,  박보랑 ,  조지현 외 1명 KIEAE Journal 2020.10 학술저널
컨테인먼트형 데이터센터의 최적 열환경을 위한 적응형 제어알고리즘 개발 및 성능평가
최영재 건축학과 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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Purpose: This study aimed at developing a temperature prediction model for a containment data center. The predictive model must be guaranteed with stability and accuracy in order to be used for real-time control. Therefore, statistical evaluation was conducted to verify the prediction performance of the proposed model. Method: The predictive models were developed using four representative machine learning algorithms. A thermodynamic based containment data center and cooling system were modeled by MATLAB & Simulink software. The initial and optimized models were evaluated by R² and Cv(RMSE), and the model with the highest performance was applied to the simulation. Result: In the initial models, RF and ANN presented highest accuracy on R² (0.89) and Cv(RMSE) (17.85%), respectively. After the optimization, ANN presented the best prediction performance on both R² (0.99) and Cv(RMSE) (0.94%). The result supports the accuracy and stability of the ANN model to be used for real-time control, and based on which the optimal control algorithm will be developed on further study.
#데이터센터 #기계학습 #최적 제어알고리즘 #Data Center #Machine Learning #Optimal Control Algorithm

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 기계학습 알고리즘
3. 컨테인먼트형 데이터센터 및 시스템 모델링
4. 열환경 예측모델 개발
5. 최적화 및 성능평가
6. 결론
Reference

참고문헌 (24)

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Research and Markets / Data Center Colocation Market – Growth, Trends, and Forecast (2020 – 2025) google schola A. S. G. Andrae / 2015 / On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030 / challenges 6:117~157 google schola 냉난방공조 신재생 녹색건축 전문저널 Kharn, 데이터센터 냉각 트렌드 google schola 조진균 / 2010 / 고밀도 데이터센터의 공조효율 및 에너지성능 개선을 위한 공조시스템 계획방법 연구 google schola 김민휘 / 2013 / 데이터 센터 냉방을 위한 제습 증발냉각 시스템의 적용성 분석 / 대한건축학회 학술발표대회 논문집 33(1):283~284 dbpia

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-610-001560689