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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이춘태 (신라대학교)
저널정보
한국동력기계공학회 동력시스템공학회지 한국동력기계공학회지 제22권 제6호
발행연도
2018.12
수록면
80 - 86 (7page)
DOI
10.9726/kspse.2018.22.6.080

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A damper is a hydraulic device designed to absorb or eliminate shock impulses which is acting on the sprung mass of car body. It converts the kinetic energy of the shock into another form of energy, typically heat. The main mechanism for providing damping is by shearing the hydraulic fluid as it flows through restrictions. Since the damping mechanism depends on the flow restrictions, these restrictions are very important in damper design. Damper engineers often try several combinations of valve shims, piston orifices and bleed orifices before finding the best combination for a particular setup on a car. Therefore, the ability to tune a damper properly without testing is of great interest in damper design. For this reason, many previous researches have been done on modeling and simulation of the damper. This paper explains a genetic algorithm method to find the optimal parameters for the design objective and the simulation results agree well with the targeted damping characteristics.

목차

Abstract
1. 서론
2. 차량용 댐퍼의 최적화 설계
3. 최적설계 결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

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