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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이현탁 (광주과학기술원) 오현석 (광주과학기술원)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2018년도 학술대회
발행연도
2018.12
수록면
1,609 - 1,614 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

영구자석 전동기 권선단락고장 기계독립적 진단법 개발을 위한 새로운 특성인자 개발: 평균 파고율
이현탁 ,  오현석 대한기계학회 춘추학술대회 2018.12 학술대회자료
기계독립적 건전성 진단을 위한 영구자석 전동기 인위적 결함 인가법 개발
이현탁 ,  오현석 대한기계학회 춘추학술대회 2018.02 학술대회자료

2017

영구자석 전동기 일체형 원심펌프 고장 인가법 개발
이현탁 ,  정원호 ,  오현석 대한기계학회 춘추학술대회 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposes a novel feature for machine-independent diagnostics of PM motor with different capacities. First, electric current signals of a healthy and faulty state are measured from the stator winding inter-turn short circuit fault simulation model and artificial fault seeded testbed with different fault severity. Second, the novel feature is extracted based on the measured electric current signal for the stator winding short fault diagnosis. Finally, a fault classifier is trained with the extracted novel feature. To evaluate the feasibility of the proposed feature, a case study with three PM motors with different capacities is presented. This study shows the possibility of developing a machine-independent fault diagnostic method for PM motors with different capacities.
#Permanent Magnet Motor(영구자석 전동기) #Winding(권선) #Fault Diagnosis(고장진단) #Feature Extraction(특성인자 추출) #Motor Current Signature Analysis(모터전류신호분석)

목차

Abstract
1. 서론
2. 전류 기반 권선 단락 진단법 리뷰
3. 제안된 특성인자
4. 다변수 권선 단락 진단
5. 결론
참고문헌

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