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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임혜연 (서울대학교) 박철영 (한양대학교) 조성현 (서울대학교) 이강 (연세대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第35卷 第2號(通卷 第364號)
발행연도
2019.2
수록면
139 - 146 (8page)

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The purpose of this study is to derive an improved method for analyzing old buildings with risk of collapse using public big data. Previous studies on the risk of building collapse focused on internal factors such as building age and structural vulnerability. However, this study suggests a method to derive potentially collapsible buildings considering not only internal factors of buildings but also external factors such as nearby new construction data. Based on the big data analysis, this study develops a system to visualize vulnerable buildings that require safety diagnosis and proposed a future utilization plan.

목차

Abstract
1. 서론
2. 제도 및 선행연구 고찰
3. 분석의 틀
4. 분석 결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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