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사회복지 분야에서 빅데이터 연구가 보다 활발해지지 못하고 있는 이유 중 하나는 그 연구방법이 아직 명확히 정립되지 않았기 때문으로 보인다. 이에 본고는 사회복지 빅데이터 연구방법론의 정립을 위한 기초적 논의를 제공하여, 해당 연구방법론의 발전과 연구의 활성화에 기여코자 하였다.
우선 빅데이터를 규모, 속도, 다양성의 특성으로 이해하기보다, 정보를 바라보는 새로운 시각이면서 동시에 데이터화된 정보를 유의미하게 분석하기 위한 새로운 접근으로 이해함으로써, 사회연구의 방법론적 논점을 드러낼 수 있었다. 첫째, 빅데이터는 기존에 주로 질적 연구의 대상이던질적 사회현상 혹은 사회현상의 질적 측면을, 데이터와 그 분석을 통해 직간접적으로 접근하고 이해하도록 해주며, 이를 인정하기 위해서는 근본주의 존재론과 실재론적 인식론을 필요로 한다. 둘째, 빅데이터 분석은 다양한 상관성의 발견을 통해 현상의 원인이 아니라 현상 그 자체를 파악코자 한다. 따라서 전통적으로 양적 연구가 취해온 변수 중심적-연역적 접근과 달리, 사례 중심적-귀납적 접근을 취하며, 이를 유효한 과학적 연구방법으로 인정할 필요가 있다. 사회복지 빅데이터연구는 인과 요인의 가정과 측정이 제한적일 수밖에 없는 인간의 행위를, 대규모 사례 분석을 통해 이해할 수 있도록 해 줄 것으로 기대된다. 또한, 그 외 사회현상에 대해서도 새로운 상관성의 발견을 통해 기존 인과모델의 발전에 기여할 것으로 기대된다. 한편 연구자는 빅데이터 분석이 찾아내는 상관성이 허위일 가능성에 대해 깊이 주의해야 하며, 필터링의 한계에 대해서도 민감할 필요가 있다.
우선 빅데이터를 규모, 속도, 다양성의 특성으로 이해하기보다, 정보를 바라보는 새로운 시각이면서 동시에 데이터화된 정보를 유의미하게 분석하기 위한 새로운 접근으로 이해함으로써, 사회연구의 방법론적 논점을 드러낼 수 있었다. 첫째, 빅데이터는 기존에 주로 질적 연구의 대상이던질적 사회현상 혹은 사회현상의 질적 측면을, 데이터와 그 분석을 통해 직간접적으로 접근하고 이해하도록 해주며, 이를 인정하기 위해서는 근본주의 존재론과 실재론적 인식론을 필요로 한다. 둘째, 빅데이터 분석은 다양한 상관성의 발견을 통해 현상의 원인이 아니라 현상 그 자체를 파악코자 한다. 따라서 전통적으로 양적 연구가 취해온 변수 중심적-연역적 접근과 달리, 사례 중심적-귀납적 접근을 취하며, 이를 유효한 과학적 연구방법으로 인정할 필요가 있다. 사회복지 빅데이터연구는 인과 요인의 가정과 측정이 제한적일 수밖에 없는 인간의 행위를, 대규모 사례 분석을 통해 이해할 수 있도록 해 줄 것으로 기대된다. 또한, 그 외 사회현상에 대해서도 새로운 상관성의 발견을 통해 기존 인과모델의 발전에 기여할 것으로 기대된다. 한편 연구자는 빅데이터 분석이 찾아내는 상관성이 허위일 가능성에 대해 깊이 주의해야 하며, 필터링의 한계에 대해서도 민감할 필요가 있다.
목차
[요약]
1. 서론
2. 빅데이터를 어떻게 이해할 것인가?
3. 빅데이터는 사회를 어떻게 담고 있는가?
4. 빅데이터가 담고 있는 사회는 어떻게 드러낼 수 있는가?
5. 사회복지 빅데이터 연구방법론
6. 결론
참고문헌
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