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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
홍준의 (서울대학교) 가은한 (서울대학교) 김선호 (서울대학교) 이청원 (서울대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제75회 학술발표회
발행연도
2016.9
수록면
188 - 193 (7page)

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안전운전 향상을 위한 교육 중 실제 도로에서 수행하기 어려운 사항이 상당하다. 그 대안으로 Driving Simulator(DS)를 활용하는 방안이 주목받고 있다. DS를 활용한 교육체계에서는 운전행동을 평가하기 위한 평가지표가 필요하다. 기존 DS에 사용되는 평가지표는 제한적이고 Eye Tracker와 같은 특정장비를 사용해야 얻을 수 있다는 점에서 한계를 가지고 있다. 그에 반해 SSM지표는 DS 주행 결과의 원본 데이터를 이용하여 산출하기 때문에 다양한 평가지표를 만들 수 있는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 DS 내 운전자들을 평가하기 위해 SSM(Safety Surrogate Measure)지표의 사용을 제안하고 적용 가능한 지표 후보군을 선정하였다. SSAM(Safety Surrogate Assessment Model) 및 그 외 다른 문헌에서 제안한 총 22개의 SSM지표들 중 DS 내에 적용 가능한 13개의 SSM지표 후보군을 선정하였다. 향후 연구로는 선정한 SSM지표 후보군 중, 운전자들의 위험운전 여부를 판별할 수 있는 최종 평가지표를 선택할 수 있다.

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