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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박우창 (덕성여자대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제4호(JKIIT, Vol.17, No.4)
발행연도
2019.4
수록면
9 - 20 (12page)
DOI
10.14801/jkiit.2019.17.4.9

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관계 데이터베이스에 저장된 데이터를 사용하는 그래프 응용의 경우 그래프 패턴질의 만을 위하여 따로 그래프 데이터베이스를 구축하기는 어려움이 있다. 본 연구는 이러한 어려움에 대하여 기존 관계 데이터베이스에서 SQL 언어를 이용한 그래프 패턴질의 처리 방법과 성능을 검토하였다. 첫째, 그래프 패턴 질의 유형에 대하여 SQL Server DBMS의 SQL Graph 질의와 오라클 DBMS의 SQL 질의를 이용한 해결 예를 보이고, 그래프 전용 DBMS의 Neo4j Cypher 질의 해결 예와 비교를 하였다. 둘째, 각각의 해결 예에 대하여 질의 처리 속도를 비교하고 성능 외에 질의 작성의 편의성, 성숙도, 유연성 등을 살펴보았다. 실험 결과 성능 면에서 SQL Server의 SQL Graph 질의는 노드나 에지가 바운드되지 않은 질의의 경우 Neo4j의 Cypher에 비하여 속도가 우수하며 그렇지 않은 경우는 Neo4j가 우수한 결과를 보였다. 성능 외적인 면에서는 관계 데이터베이스 백 엔드에서 그래프 질의 처리는 관계 데이터베이스의 유연성, 성숙된 기능을 사용할 수 있는 장점이 있다.
#relational database #graph database #graph pattern query #SQL graph #SQL #cypher

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Chad Vicknair / 2010 / A Comparison of a Graph Database and a Relational Database / ACMSE ’10 :42 google schola Shalini Batra / 2012 / Comparative Analysis of Relational And Graph Databases / International Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) 2(2):509~512 google schola Subhrajyoti Bordoloi / 2013 / Designing Graph Database Models from Existing Relational Databases / International Journal of Computer Applications 74(1):25~31 google schola Alexandra Martinez / 2016 / A Comparison between a Relational Database and a Graph Database in the context of a Personalized Cancer Treatment Application / Proceedings of the 10th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management google schola Neo4j google schola

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