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자료유형
학술저널
저자정보
박경열 (한국문화관광연구원) 안희자 (한국문화관광연구원)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제31권 제4호(통권 제140호)
발행연도
2019.4
수록면
143 - 159 (17page)
DOI
10.31336/JTLR.2019.4.31.4.143

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Among text mining techniques, topic modeling is utilized in diverse fields because it enables drawing major topics from massive unstructured documents and identifying new facts regarding certain issues. Recently, social interest and opinions concerning "DMZ tour" have increased due to the rapid changes in inter-Korean relations, but no phenomenological approach to "DMZ tour" has been made. Therefore, this study applied topic modeling to draw "DMZ tour" issues and keywords from social big data, analyzed the weights of topics by keyword and presented policy implications. First, it was shown that concrete tour places, tour destinations and tour behaviors for ‘DMZ tour’ have been relatively less clearly established compared to other tours. Second, it was shown that "DMZ tour" was spatially and highly associated with only some areas such as Paju. Finally, it was shown that tour behaviors were mainly composed of one-time games, festivals and events. This study presented that topic modeling is useful for drawing major topics from certain tourism phenomenon, structural analysis and meaning interpretation.
#DMZ 관광(DMZ Tour) #토픽 모델링(Topic Modeling) #LDA(Latent Dirichlet Allocation) #이슈 분석(Issue Analysis)

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (28)

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