본문 바로가기
[학술저널]

  • 학술저널
  • Top 10%

조재희(서강대학교) 조인호(한양대학교)

DOI : 10.9728/dcs.2019.20.5.1051

표지

북마크 1

리뷰 0

이용수 468

피인용수 0

초록

본 연구는 2018 메르스 해외 유입 초기에 생성된 온라인 텍스트를 토픽모델링 분석과 감성 분석을 통해 분석함으로써 메르스 유입에 대한 주요 온라인 이슈에 대해 탐색해 보고자 했다. 이에 더해, 2015년도 메르스 사태에 대한 기존 연구 결과를 바탕으로, 당시 자주 출현했던 주요 키워드와 토픽과 2018년도 메르스 해외 재유입과 관련된 연관어와 토픽 사이의 유사점과 차이점을 탐색하고자 했다. 2018년도에도 2015년도와 유사하게 메르스에 대한 불안이나 우려와 같은 부정적 감성과 관련되는 연관어와 더불어 정부의 대처에 대한 토픽이 자주 출현했다. 하지만, 2015년도와는 다르게, 환자, 병원, 지역 및 역학 조사 결과와 같은 연관어가 자주 출현했으며, ‘기대’와 같은 긍정적 감성과 관련된 연관어 및 토픽의 출현 빈도 또한 높았다.

This study pursued to figure out main keywords and agendas related to the re-influx of MERS virus in 2018, by analyzing online texts about this issue through two different methods—topic modeling analysis and emotion analysis. Moreover, based on previous research’s main findings about 2015 MERS outbreak, this present research tried to find similarities and differences in keywords and agendas between 2015 outbreak and 2018 one. Like 2015 MERS outbreak, there were main keywords associated with fear, anxiety, worry, governmental reactions, and so on. However, Unlike MERS outbreak in 2015, this study could find the high appearance frequencies of the topics related to ‘patients’, ‘hospitals’, ‘locations’, ‘expectation’, and so on.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 2015년도 메르스 사태와 사회적 학습
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌(0)

리뷰(0)

도움이 되었어요.0

도움이 안되었어요.0

첫 리뷰를 남겨주세요.
DBpia에서 서비스 중인 논문에 한하여 피인용 수가 반영됩니다.
인용된 논문이 DBpia에서 서비스 중이라면, 아래 [참고문헌 신청]을 통해서 등록해보세요.
Insert title here