CFAR와 합성곱 신경망을 이용한 기두부와 단 분리 시 조각 구분

설승환; 최인식

doi:10.14801/jkiit.2019.17.6.85

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 설승환 (한남대학교) 최인식 (한남대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제17권 제6호(JKIIT, Vol.17, No.6)

발행연도: 2019.6

수록면: 85 - 94 (10page)

DOI: 10.14801/jkiit.2019.17.6.85

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

기두부와 단 분리 시 조각은 서로 다른 미세 운동을 하므로 스펙트로그램 상에서 미세 도플러 주파수의 형태가 서로 다르게 나타나며 이를 통해 구분이 가능하다. 본 논문에서는 합성곱 신경망(CNN : Convolutional Neural Networks)을 이용하여 기두부와 단 분리 시 조각을 구분하였다. 합성곱 신경망의 입력영상으로는 미세도플러 스펙트로그램을 사용하였다. 또한 기두부와 단 분리 시 조각의 구분성능을 향상시키기 위해 미세 도플러 스펙트로그램에 CA-CFAR(Cell Averaging-Constant False Alarm Rate)를 적용하여 전처리 과정을 수행하였다. 실험 결과, 전처리 과정을 수행하여 획득한 미세 도플러 스펙트로그램을 입력 영상으로 사용하였을 경우, 전처리 과정을 수행하지 않은 미세 도플러 스펙트로그램보다 모든 SNR환경에서 구분 성능이 향상되었다.

#micro motion #micro-Doppler spectrogram #CA-CFAR #convolutional neural networks #warhead #debris

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

H. Gao / 2010 / Micro-Doppler signature extraction from ballistic target with micro-motions / IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems 46(4):1969~1982

V. C. Chen / 2006 / Micro-Doppler effect in radar : Phenomenon model and simulation study / IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems 42(1):2~21

H. Sun / 2008 / Ballistic Missile Warhead Recognition based on micro-Doppler Frequency / Defence Science Journal 58(6):705~709

A. R. Persico / 2017 / Novel Approach for Ballistic Targets Classification from HRRP frame / 2017 Sensor Signal Processing for Defence Conference (SSPD) :1~5

P. Lei / 2012 / Feature extraction and target recognition of missile targets based on micro-motion / 2012 IEEE 11th International Conference on Signal Processing :1914~1919

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

설승환

소속기관 한남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 4 이용수 469

남현수

소속기관 한남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구

논문수 74 이용수 10,598

이 논문과 함께 이용한 논문

풍력 블레이드의 파손 상태에 따른 동적 RCS 분석

최영재 , 최인식 한국정보기술학회논문지 2019 .07

기두부와 단 분리 시 조각의 식별을 위한 합성곱 신경망 구조 설계

설승환 , 최인식 , 신진우 외 1명 한국정보기술학회논문지 2018 .06

딥러닝 기반 CFAR 알고리즘의 오경보 확률 조절을 위한 손실함수 설계

이현희 , 이승환 , 신동준 한국통신학회 학술대회논문집 2021 .06

사이버 공격에 대한 자동화된 선제적 예측 프레임워크 모델

김진수 , 박남제 한국정보기술학회논문지 2020 .08

Rogue Wave 예측을 위한 이상지수 모델

김도영 한국해양환경·에너지학회지 2020 .08

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (18)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)