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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김바로 (중앙대학교)
저널정보
원광대학교 원불교사상연구원 원불교사상과종교문화 원불교사상과종교문화 제80집
발행연도
2019.6
수록면
249 - 279 (31page)

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본 연구는 CBETA(씨베타) 불경 데이터를 대상으로 딥러닝 방법인 Word2Vec(워드투벡)을 통해서 불경을 분석하고 시각화하는 방법을 탐색하고, 이를 토대로 인공지능이 불경을 읽는 방법의 장단점을 검토했다.
우선 인공지능에 대한 불교학 연구가 인공지능에 대한 비판의 측면에 집중되어 있는 현상을 제시하며, 인공지능을 활용한 불교학 연구를 제안하였다. 이를 위해서 Word2Vec을 통한 불경 분석의 이론적 배경과 분석 알고리즘을 서술하였다. 또한 불교학 연구자가 분석 결과를 탐색할 수 있는 방법을 제시하고, 이를 토대로 불교학 연구자가 분석 결과에 손쉽게 접근하여 사용할 수 있는 시각화 방안을 제시하였다.
마지막으로 인공지능 분석 방법의 장점으로 ‘넓게 보기’, ‘다르게 보기’, ‘디지털 학문 선순환’을 제시하였고, 단점으로 ‘형태적인 접근의 한계’, ‘설명 불가능한 인공지능’, ‘해석 불가능한 인공지능’의 문제를 서술하였다. 그리고 서술한 문제를 해결하는 방안으로 불교학의 지식과 사유를 디지털에 이식하기 위한 불교학 디지털 온톨로지를 제안하였다.
#불경 #인공지능 #딥러닝 #인공지능인문학 #디지털인문학 #디지털 불교학 #Buddhist scriptures #Artificial intelligence #deep learning #artificial intelligence #digital humanities #digital Buddhism

목차

요약문
Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 딥러닝으로 불경을 읽는 방법
Ⅲ. 딥러닝 불경 읽기의 장단점
Ⅳ. 맺음말
참고문헌
Abstract

참고문헌 (28)

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김바로 / 2018 / 시맨틱 데이터 아카이브의 구축과 활용 - 제도와 인사의 관계에 대한 근대(1895~1910) 학교 자료를 중심으로 / 보고사 google schola 김바로 / 2019 / 디지털 인문학의 관점에서 본 디지털 불교학 / 불교학보 (86):265~288 dbpia 김병주 / 2016 / 불교V인공지능 / 불교문화연구 16 google schola 박보람 / 2016 / 디지털 인문학 시대, 불교학의 대응 현황과 과제 / 불교학보 (76):327~355 dbpia 안환기 / 2017 / AI와 인간의 마음, 불교교학적 해석과 심층적 논의 / 한국불교학 (84):101~120 dbpia

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