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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김찬우 (제이엘케이 인스펙션) 성미영 (인천대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제22권 제6호
발행연도
2019.6
수록면
695 - 705 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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The level of psychological damage caused by verbal abuse among cyberbully victims is very serious. It is going to introduce a system that determines the level of sanctions against chatting in real time using the automatic prohibited words filtering based on artificial neural network. In this paper, we propose a keyword filtering method that detects the modified prohibited words and determines whether the corresponding chat should be sanctioned in real time, and a real-time chatting screening system using it. The accuracy of filtering through machine learning was improved by processing data in advance through coding techniques that express consonants and vowels of similar pronunciation at close distances. After comparing and analyzing Mahalanobis-based clustering algorithms and artificial neural networkbased algorithms, algorithms that utilize artificial neural networks showed high performance. If it is applied to Internet chatting, comments or online games, it is expected that it will be able to filter more effectively than the existing filtering method and that this will ease communication inconvenience due to existing indiscriminate filtering methods.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경
3. 제안하는 방법
4. 금칙어 필터링 알고리즘 고도화
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (18)

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