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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김현영 (평택대학교) 김재웅 (중앙대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제19권 제7호
발행연도
2019.7
수록면
384 - 392 (9page)

이용수

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4차 산업혁명 시대의 폭발적인 정보의 양을 다루는 빅데이터 관련 연구는 현재 활발히 진행되고 있다. 빅데이터는 머신러닝, 즉 딥러닝의 학습데이터가 되는 광범위한 데이터로 인공지능의 발달을 촉진하는 필수 요소이다. 다양한 분야에서 빅데이터의 활용은 유의미한 결과를 가져오고 있으며, 특히 문화예술 분야에서의 활용도 주목해 볼 필요가 있다. 이에 본 논문은 영상콘텐츠를 중심으로 문화예술 산업에서 빅데이터의 활용 사례를 알아보았다. 주목한 점은 문화예술 콘텐츠의 유통뿐만 아니라 제작단계까지 빅데이터가 활용되고 있는 점이다. 특히 미국의 Netflix가 OTT사업으로 어떤 성과와 변화를 가져왔는지를 먼저 알아보고 국내의 OTT 사업체의 현황도 함께 분석하였다. 그 후 Netflix가 축적된 고객의 데이터를 통해 딥러닝 방식의 ‘시네매치’, 즉 흥행 예측 알고리즘을 활용하여 제작/유통한 ‘House of Cards’의 성공 사례를 분석하였다. 그 후 문화예술콘텐츠 전문가를 대상으로 FGI(Focus Group Interview)를 진행하였다. 이를 통해 국내 문화예술 산업에서 빅테이터의 향후 활용 전망을 기술적인 측면, 창의적인 측면, 윤리적인 측면으로 나눠서 고찰하였다.
#빅데이터 #알고리즘 #영상콘텐츠 #문화예술산업 #Netflix #FGI #Bigdata #Video Contents #Algorithm #Culture Arts Industry

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 문화예술산업에서의 빅데이터 활용 사례
Ⅲ. 빅데이터를 활용한 Netflix의 영상콘텐츠 제작/유통 사례
Ⅳ. 결론 및 문화예술콘텐츠 제작/유통에서의 빅데이터 활용 전망
참고문헌

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박진환 / 2015 / 디지털 마케팅 아이디어 / 커뮤니케이션북스 google schola https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3579352&cid=59088&categoryId=59096 google schola J. McKinsey / 2011 / Big data : the next fronTtier for innovation, competition, and productivity / McKinsey & Co :5 google schola 황현경 / 2017 / 빅데이터 환경에서 소셜 커뮤니케이션을 위한문화예술기 관의 정보화 추진 방안에 관한 연구 google schola 윤홍근 / 2013 / 문화산업에서 빅데이터의 활용방안에 관한 연구 :157~179 google schola

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